Семендяева Наталья Леонидовна о книге "Стохастические процессы и нелинейная динамика..."
Книга: Куркина Е.С., Макеев А.Г., Семендяева Н.Л. "Стохастические процессы и нелинейная динамика: Моделирование методом Монте-Карло. В задачах химической кинетики". URSS. О книге: В книге изложены основные принципы построения стохастических моделей для решеточных систем. Проведена классификация методов Монте-Карло, рассмотрены базовые подходы к их алгоритмической реализации, выполнено сравнение эффективности алгоритмов. Описан гибридный кинетический метод Монте-Карло, совмещающий стохастические расчеты и стандартные численные методы, позволяющий изучать динамику сложных систем и проводить качественный анализ стационарных и периодических решений. Широкие возможности метода Монте-Карло продемонстрированы при моделировании процесса термодесорбции из неидеального адсорбционного слоя, а также при изучении разнообразных явлений самоорганизации в гетерогенных каталитических реакциях и в решеточной модели Лотки—Вольтерры. В приложениях приведены примеры Matlab-программ, реализующих кинетический метод Монте-Карло. Книга может быть полезна студентам и аспирантам высших учебных заведений, а также широкому кругу специалистов, занимающихся математическим моделированием физико-химических и биологических систем. Об авторе: Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Область научных интересов: математическое моделирование физико-химических процессов, нелинейная динамика, дифференциальные уравнения, методы Монте-Карло. Автор более 40 научных работ, 10 учебных пособий. Купить книгу: https://urss.ru/219294?src=youtube
Книга: Куркина Е.С., Макеев А.Г., Семендяева Н.Л. "Стохастические процессы и нелинейная динамика: Моделирование методом Монте-Карло. В задачах химической кинетики". URSS. О книге: В книге изложены основные принципы построения стохастических моделей для решеточных систем. Проведена классификация методов Монте-Карло, рассмотрены базовые подходы к их алгоритмической реализации, выполнено сравнение эффективности алгоритмов. Описан гибридный кинетический метод Монте-Карло, совмещающий стохастические расчеты и стандартные численные методы, позволяющий изучать динамику сложных систем и проводить качественный анализ стационарных и периодических решений. Широкие возможности метода Монте-Карло продемонстрированы при моделировании процесса термодесорбции из неидеального адсорбционного слоя, а также при изучении разнообразных явлений самоорганизации в гетерогенных каталитических реакциях и в решеточной модели Лотки—Вольтерры. В приложениях приведены примеры Matlab-программ, реализующих кинетический метод Монте-Карло. Книга может быть полезна студентам и аспирантам высших учебных заведений, а также широкому кругу специалистов, занимающихся математическим моделированием физико-химических и биологических систем. Об авторе: Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Область научных интересов: математическое моделирование физико-химических процессов, нелинейная динамика, дифференциальные уравнения, методы Монте-Карло. Автор более 40 научных работ, 10 учебных пособий. Купить книгу: https://urss.ru/219294?src=youtube
