The brain-AI convergence: Predictive and generative world models for general-purpose computation

Конвергенция мозга и ИИ: Прогностические и генеративные мировые модели для вычислений общего назначения В данном документе исследуется конвергенция исследований мозга и искусственного интеллекта, с акцентом на прогностические и генеративные мировые модели. Проводится сравнение неокортекса и мозжечка с ИИ на основе внимания, выделяются общие вычислительные механизмы: прогнозирование будущих событий и построение внутренних мировых моделей посредством обучения на ошибках предсказания. Эти модели переназначаются для чувственного понимания и моторной генерации, обеспечивая разнообразные функции. В документе подчеркивается независимая конвергенция ИИ на основе внимания к аналогичным парадигмам обучения. Предполагается, что эти общие механизмы составляют основу вычислений для разнообразных функций, включая интеллект высокого уровня. Это междоменное сравнение направлено на объединение нейробиологии и ИИ, расширяя наше понимание вычислительной сущности интеллекта посредством разбиения вычисления цепи на архитектуру, сигналы и обучение, выявляя сходства между мозгом и ИИ. #мозгИИ #мировыемодели #предиктивноекодирование #конвергенцияИИ #нейронаука #вычислительнаянейронаука #искусственныйинтеллект документ - https://arxiv.org/pdf/2512.02419v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM