Умные магазины и ИИ: предотвращение пропажи товаров с AISee | Подкаст
В новом выпуске Олег Цыганов, руководитель отдела сетевых технологий, вместе с Сергеем Щербаковым, руководителем группы данных и машинного обучения ICL Services, говорят на тему применения искусственного интеллекта в сфере ритейла. Главная тема обсуждения - платформа видеоаналитики для предотвращения потерь AISee. Платформа позволяет выявить несоответствие количества товаров в чеке и количества товаров на кассе самообслуживания, если отсканирован не весь товар или указано неверное количество через терминал. Эксперты разбираются в том, как устроена эта технология, какие ее преимущества и какие подводные камни возникли при обучении искусственного интеллекта и внедрении решения. 00:00 - Вступление 00:37 - Из чего состоит работа эксперта по ИИ 01:07 - Продукты компании, связанные с искусственным интеллектом 02:17 - Как работает продукт для ритейла и история его создания 05:09 - Примеры гипотез, которые мы прорабатывали 06:24 - Кто был источником идей и предложений 07:40 - Кто является главным конкурентом ИИ? 09:29 - Реализация проекта AISee: ключевые стадии 12:57 - Как проходит обучение и настройка модели ИИ 15:44 - Контейнер с ИИ — это специализированная база данных? 17:27 - Источник данных для обучения ИИ 19:21 - В каком виде ИИ передает информацию? 21:45 - Сколько сценариев реализовано для ИИ на кассах самообслуживания AISee 22:58 - Каких результатов удалось добиться с AISee 25:20 - Дополнительные преимущества использования AISee 28:08 - Принцип работы искусственного интеллекта 30:35 - Как устроен ИИ изнутри: объясняем простыми словами 35:55 - Неочевидные проблемы и вызовы при внедрении AISee 38:55 - Размер команды проекта AISee 41:28 - За сколько сокращаются потери после внедрения AISee 44:35 - Планы по развитию продукта AISee
В новом выпуске Олег Цыганов, руководитель отдела сетевых технологий, вместе с Сергеем Щербаковым, руководителем группы данных и машинного обучения ICL Services, говорят на тему применения искусственного интеллекта в сфере ритейла. Главная тема обсуждения - платформа видеоаналитики для предотвращения потерь AISee. Платформа позволяет выявить несоответствие количества товаров в чеке и количества товаров на кассе самообслуживания, если отсканирован не весь товар или указано неверное количество через терминал. Эксперты разбираются в том, как устроена эта технология, какие ее преимущества и какие подводные камни возникли при обучении искусственного интеллекта и внедрении решения. 00:00 - Вступление 00:37 - Из чего состоит работа эксперта по ИИ 01:07 - Продукты компании, связанные с искусственным интеллектом 02:17 - Как работает продукт для ритейла и история его создания 05:09 - Примеры гипотез, которые мы прорабатывали 06:24 - Кто был источником идей и предложений 07:40 - Кто является главным конкурентом ИИ? 09:29 - Реализация проекта AISee: ключевые стадии 12:57 - Как проходит обучение и настройка модели ИИ 15:44 - Контейнер с ИИ — это специализированная база данных? 17:27 - Источник данных для обучения ИИ 19:21 - В каком виде ИИ передает информацию? 21:45 - Сколько сценариев реализовано для ИИ на кассах самообслуживания AISee 22:58 - Каких результатов удалось добиться с AISee 25:20 - Дополнительные преимущества использования AISee 28:08 - Принцип работы искусственного интеллекта 30:35 - Как устроен ИИ изнутри: объясняем простыми словами 35:55 - Неочевидные проблемы и вызовы при внедрении AISee 38:55 - Размер команды проекта AISee 41:28 - За сколько сокращаются потери после внедрения AISee 44:35 - Планы по развитию продукта AISee