«Наша цель — содействие клиенту в сохранении времени, энергии и денег»
По данным АНО «Цифровая экономика», объем российского рынка искусственного интеллекта в 2022 году оценивался в 635 млрд рублей. Сегодня все больше компаний используют эту технологию. Как она применяется в страховании, в интервью РБК рассказал Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования». Алина Танатарова, обозреватель: — Александр, как давно в сегменте страхования применяется искусственный интеллект? И может ли он уже сегодня принимать решения по страховым случаям? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — Этому вопросу порядка 10 лет уже. И, можно сказать, что первым моделям, которые на рынке начали работать, где-то тоже примерно лет 10. Модели совершенно разные, и для разных процессов, как для внутренних, которые клиенту не видны, так и для клиентских, от момента котировки до момента урегулирования убытков. И в качестве примера у нас, например, была недавно разработана модель по урегулированию убытков по защите банковской карты, которая позволяет теперь клиенту получать выплату за 30 минут вместо шести дней, которые были ранее. По большому счету онлайн-клиент получает эту выплату. На этом не останавливаемся и разрабатываем модели и для других продуктов. Алина Танатарова, обозреватель: — Давайте теперь подробнее обсудим, какие задачи помогает решать искусственный интеллект? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — Не буду, наверное, говорить о базовых вещах и о базовых моделях. Наверное, сконцентрируюсь на том, что мы сейчас для себя выделяем важным вектором, — это оценка риска защищенности клиента. Мы хотим, чтобы клиент в каждый момент времени понимал все области своего покрытия, своих рисков, мог посмотреть на то, какие потенциально дубли в покрытии в разных продуктах и разными полисами у него присутствуют. И в том числе мог понять как раз те самые бреши в покрытии, которые могут оказаться для него принципиально критичными. Нам кажется, что именно вот это прозрачное понимание клиентом своей рискозащищенности в итоге должно привести к тому, что клиент будет более осознанно покупать страховые продукты, и в целом это должно привести к росту доверия к институту страхования в стране. Алина Танатарова, обозреватель: — Какие у вас дальнейшие планы по внедрению искусственного интеллекта в бизнес и какие результаты вы ожидаете? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — У нас в планах внедрение моделей практически во всех ключевых наших бизнес-процессах. И тут еще один момент. Мы хотим создавать персонализированные рекомендации, которые будем предоставлять клиенту для того, чтобы снизить степень риска в разных ситуациях. Они будут основаны на нашем знании о клиенте, на том самом как раз риск-профиле, на внешних данных и определенных триггерах, которые срабатывают в различных сценариях жизненных у клиента. Точно абсолютно мы не хотим, чтобы это был банальный набор рекомендаций, мы хотим, чтобы это были высокоэкспертные рекомендации, которые клиент получает в нужное время и в нужном месте, которые для него действительно становятся важными и позволяют минимизировать риск. Наша цель — это содействие клиенту в сохранении времени, энергии и денег.
По данным АНО «Цифровая экономика», объем российского рынка искусственного интеллекта в 2022 году оценивался в 635 млрд рублей. Сегодня все больше компаний используют эту технологию. Как она применяется в страховании, в интервью РБК рассказал Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования». Алина Танатарова, обозреватель: — Александр, как давно в сегменте страхования применяется искусственный интеллект? И может ли он уже сегодня принимать решения по страховым случаям? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — Этому вопросу порядка 10 лет уже. И, можно сказать, что первым моделям, которые на рынке начали работать, где-то тоже примерно лет 10. Модели совершенно разные, и для разных процессов, как для внутренних, которые клиенту не видны, так и для клиентских, от момента котировки до момента урегулирования убытков. И в качестве примера у нас, например, была недавно разработана модель по урегулированию убытков по защите банковской карты, которая позволяет теперь клиенту получать выплату за 30 минут вместо шести дней, которые были ранее. По большому счету онлайн-клиент получает эту выплату. На этом не останавливаемся и разрабатываем модели и для других продуктов. Алина Танатарова, обозреватель: — Давайте теперь подробнее обсудим, какие задачи помогает решать искусственный интеллект? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — Не буду, наверное, говорить о базовых вещах и о базовых моделях. Наверное, сконцентрируюсь на том, что мы сейчас для себя выделяем важным вектором, — это оценка риска защищенности клиента. Мы хотим, чтобы клиент в каждый момент времени понимал все области своего покрытия, своих рисков, мог посмотреть на то, какие потенциально дубли в покрытии в разных продуктах и разными полисами у него присутствуют. И в том числе мог понять как раз те самые бреши в покрытии, которые могут оказаться для него принципиально критичными. Нам кажется, что именно вот это прозрачное понимание клиентом своей рискозащищенности в итоге должно привести к тому, что клиент будет более осознанно покупать страховые продукты, и в целом это должно привести к росту доверия к институту страхования в стране. Алина Танатарова, обозреватель: — Какие у вас дальнейшие планы по внедрению искусственного интеллекта в бизнес и какие результаты вы ожидаете? Александр Гогленков, директор по развитию «СберСтрахования»: — У нас в планах внедрение моделей практически во всех ключевых наших бизнес-процессах. И тут еще один момент. Мы хотим создавать персонализированные рекомендации, которые будем предоставлять клиенту для того, чтобы снизить степень риска в разных ситуациях. Они будут основаны на нашем знании о клиенте, на том самом как раз риск-профиле, на внешних данных и определенных триггерах, которые срабатывают в различных сценариях жизненных у клиента. Точно абсолютно мы не хотим, чтобы это был банальный набор рекомендаций, мы хотим, чтобы это были высокоэкспертные рекомендации, которые клиент получает в нужное время и в нужном месте, которые для него действительно становятся важными и позволяют минимизировать риск. Наша цель — это содействие клиенту в сохранении времени, энергии и денег.