Data Симуляторы: попробуй профессию на практике
🎁 Лучшие условия на обучение в karpov.courses — оставьте заявку на бесплатную консультацию: https://to.karpov.courses/q2IMWg На вебинаре «Data Симуляторы: попробуй профессию на практике» вместе с Богданом Печёнкиным и Александром Манаенковым мы разобрали, как аналитики и Data Science-специалисты решают реальные рабочие задачи — от бизнес-вопроса до решения в SQL и Python. Показали два кейса из симуляторов karpovꓸcourses и объяснили, как можно тренироваться на реальных данных без риска для бизнеса. В эфире обсудили: — как устроена работа аналитика и ML-инженера на практике; — чем полезны симуляторы и как они помогают джунам закрыть пробел с опытом; — что меняется в профессии к 2026 году и как AI влияет на задачи специалистов; — где ИИ действительно ускоряет работу, а где важна человеческая экспертиза. Эта запись будет полезна тем, кто начинает путь в данных, хочет получить практику или разобраться, какую роль AI играет в аналитике и Data Science сегодня. Спасибо, что смотрите! Если остались вопросы — пишите в комментариях.
🎁 Лучшие условия на обучение в karpov.courses — оставьте заявку на бесплатную консультацию: https://to.karpov.courses/q2IMWg На вебинаре «Data Симуляторы: попробуй профессию на практике» вместе с Богданом Печёнкиным и Александром Манаенковым мы разобрали, как аналитики и Data Science-специалисты решают реальные рабочие задачи — от бизнес-вопроса до решения в SQL и Python. Показали два кейса из симуляторов karpovꓸcourses и объяснили, как можно тренироваться на реальных данных без риска для бизнеса. В эфире обсудили: — как устроена работа аналитика и ML-инженера на практике; — чем полезны симуляторы и как они помогают джунам закрыть пробел с опытом; — что меняется в профессии к 2026 году и как AI влияет на задачи специалистов; — где ИИ действительно ускоряет работу, а где важна человеческая экспертиза. Эта запись будет полезна тем, кто начинает путь в данных, хочет получить практику или разобраться, какую роль AI играет в аналитике и Data Science сегодня. Спасибо, что смотрите! Если остались вопросы — пишите в комментариях.