SciAgent: A Unified Multi-Agent System for Generalistic Scientific Reasoning
SciAgent: Унифицированная Система Агентов для Научного Рассуждения Источником является технический документ, представляющий SciAgent, унифицированную многоагентную систему, разработанную для общенаучного мышления. Система имеет иерархическую архитектуру "Координатор–Работник–Подагент", которая позволяет ей адаптировать стратегии решения проблем в различных научных дисциплинах, включая математику и физику. SciAgent достигает уровня производительности золотых медалистов на престижных олимпиадах, таких как IMO и IPhO, демонстрируя способность к динамическому сбору специализированных рабочих процессов для символического вывода, моделирования и проверки. В документе подчеркивается, что этот подход превосходит узкоспециализированные системы ИИ, продвигаясь к более общему научному интеллекту. Эмпирическая проверка системы на олимпиадных задачах и эталоне Humanity’s Last Exam подтверждает ее междисциплинарную адаптивность. документ - https://arxiv.org/pdf/2511.08151 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
SciAgent: Унифицированная Система Агентов для Научного Рассуждения Источником является технический документ, представляющий SciAgent, унифицированную многоагентную систему, разработанную для общенаучного мышления. Система имеет иерархическую архитектуру "Координатор–Работник–Подагент", которая позволяет ей адаптировать стратегии решения проблем в различных научных дисциплинах, включая математику и физику. SciAgent достигает уровня производительности золотых медалистов на престижных олимпиадах, таких как IMO и IPhO, демонстрируя способность к динамическому сбору специализированных рабочих процессов для символического вывода, моделирования и проверки. В документе подчеркивается, что этот подход превосходит узкоспециализированные системы ИИ, продвигаясь к более общему научному интеллекту. Эмпирическая проверка системы на олимпиадных задачах и эталоне Humanity’s Last Exam подтверждает ее междисциплинарную адаптивность. документ - https://arxiv.org/pdf/2511.08151 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM