ЭТА Нейронка Делает AI-ФИЛЬМ за 1 КЛИК!
🚀 Бесплатный КУРС: за 3 урока сделаешь 3 AI-кейса и соберёшь портфолио→ https://clck.ru/3R7NfX Ты вообще прикидывал, сколько стоит снять кино по-нормальному? Команда, свет, локации, актёры, монтаж - это месяцы и деньги. А я в этом видео показываю, как собрать мини-фильм за один вечер в одиночку: сначала генерю персонажа и кадры в одном стиле (чтобы это был “один мир”), потом оживляю сцены в Kling, добавляю движение камеры и динамику, и в конце собираю всё в готовый ролик. Таим коды: 00:00 Сколько реально стоит снять кино 00:22 Кино за вечер в одиночку 00:43 План: кадры → оживление → мини-фильм 01:05 Где тут реальные деньги на нейросетях 01:34 Сколько платят за контент и аватары 01:58 Бесплатный курс: повторяешь и собираешь портфолио 02:21 4 проекта + 3 AI-навыка для первых заказов 02:42 Сертификат и «первый шаг в AI-профессию» 02:52 С чего начинается мини-фильм: кадры и сцены 03:06 Просим ChatGPT разложить историю по кадрам 03:23 Получаем 5 кадров и описания 03:46 Где генерить NanoBanana выгоднее 04:04 Создаём первый кадр по промту 04:28 Почему важно: 16:9, 8K, кино-реализм 04:48 Запускаем генерацию в NanoBanana Pro 05:08 Первый кадр: качество реально «киношное» 05:27 Референс, чтобы герой не менялся 05:47 Второй кадр: пирамиды на горизонте 06:05 Генерим все 5 кадров без задержек 06:24 Проверка: один герой, один стиль, один мир 06:44 Детали и эмоции — кадры выглядят живыми 07:02 Подъём на пирамиду: стабильность образа 07:23 Почему это важно для доверия зрителя 07:42 Переходим в Kling: топ по видео-генерации 08:05 Примеры, что Kling умеет 08:27 Image→Video: настройки под тест 08:46 Лайфхак: промты под Kling через GPT 09:15 GPT выдаёт промты под каждое изображение 09:39 Параллельная работа: ничего не ждём 09:57 Ставим генерации «конвейером» 10:18 720p vs 1080p — ошибка новичка 10:42 Запускаем следующую сцену по очереди 11:03 Готов второй ролик: история держится 11:22 Ещё кадр в очередь: лимит 3 генерации 11:48 Находим косяк в одном ролике 12:12 Лайфхак: меньше секунд — меньше багов 12:32 Делаем последний кадр + фикс проблемного 12:52 Всё скачали — собираем в CapCut 13:14 Почему кадров оказалось меньше (проверка) 13:37 Переходы + музыка «для атмосферы» 14:04 Сборка мини-фильма: финальный просмотр 14:32 Важное: «вау» не равно деньги 14:58 Зачем курс: не смотреть, а делать руками 15:22 Самый быстрый вход: креативы для бизнеса 15:45 Переход на дорогие решения: системы, а не картинки 16:16 Без сложных терминов: повторил → получил результат 16:38 Призыв: забрать бесплатный курс, пока открыт #чатгпт #aiagents #chatgpt #нейросети #агенты #ии
🚀 Бесплатный КУРС: за 3 урока сделаешь 3 AI-кейса и соберёшь портфолио→ https://clck.ru/3R7NfX Ты вообще прикидывал, сколько стоит снять кино по-нормальному? Команда, свет, локации, актёры, монтаж - это месяцы и деньги. А я в этом видео показываю, как собрать мини-фильм за один вечер в одиночку: сначала генерю персонажа и кадры в одном стиле (чтобы это был “один мир”), потом оживляю сцены в Kling, добавляю движение камеры и динамику, и в конце собираю всё в готовый ролик. Таим коды: 00:00 Сколько реально стоит снять кино 00:22 Кино за вечер в одиночку 00:43 План: кадры → оживление → мини-фильм 01:05 Где тут реальные деньги на нейросетях 01:34 Сколько платят за контент и аватары 01:58 Бесплатный курс: повторяешь и собираешь портфолио 02:21 4 проекта + 3 AI-навыка для первых заказов 02:42 Сертификат и «первый шаг в AI-профессию» 02:52 С чего начинается мини-фильм: кадры и сцены 03:06 Просим ChatGPT разложить историю по кадрам 03:23 Получаем 5 кадров и описания 03:46 Где генерить NanoBanana выгоднее 04:04 Создаём первый кадр по промту 04:28 Почему важно: 16:9, 8K, кино-реализм 04:48 Запускаем генерацию в NanoBanana Pro 05:08 Первый кадр: качество реально «киношное» 05:27 Референс, чтобы герой не менялся 05:47 Второй кадр: пирамиды на горизонте 06:05 Генерим все 5 кадров без задержек 06:24 Проверка: один герой, один стиль, один мир 06:44 Детали и эмоции — кадры выглядят живыми 07:02 Подъём на пирамиду: стабильность образа 07:23 Почему это важно для доверия зрителя 07:42 Переходим в Kling: топ по видео-генерации 08:05 Примеры, что Kling умеет 08:27 Image→Video: настройки под тест 08:46 Лайфхак: промты под Kling через GPT 09:15 GPT выдаёт промты под каждое изображение 09:39 Параллельная работа: ничего не ждём 09:57 Ставим генерации «конвейером» 10:18 720p vs 1080p — ошибка новичка 10:42 Запускаем следующую сцену по очереди 11:03 Готов второй ролик: история держится 11:22 Ещё кадр в очередь: лимит 3 генерации 11:48 Находим косяк в одном ролике 12:12 Лайфхак: меньше секунд — меньше багов 12:32 Делаем последний кадр + фикс проблемного 12:52 Всё скачали — собираем в CapCut 13:14 Почему кадров оказалось меньше (проверка) 13:37 Переходы + музыка «для атмосферы» 14:04 Сборка мини-фильма: финальный просмотр 14:32 Важное: «вау» не равно деньги 14:58 Зачем курс: не смотреть, а делать руками 15:22 Самый быстрый вход: креативы для бизнеса 15:45 Переход на дорогие решения: системы, а не картинки 16:16 Без сложных терминов: повторил → получил результат 16:38 Призыв: забрать бесплатный курс, пока открыт #чатгпт #aiagents #chatgpt #нейросети #агенты #ии