Оценка как основа новой экономики
Участники: Дмитрий Гужеля, руководитель департамента оценки и методологии АНО «Россия – страна возможностей» Ирина Зарина, генеральный директор SHL по России и странам СНГ Алексей Комиссаров, проректор РАНХиГС, директор Высшей школы государственного управления; генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» Илья Шебураков, декан факультета оценки и развития управленческих кадров ВШГУ РАНХиГС В настоящее время стала популярна тема оценки человеческого потенциала. Речь идет не только о школе или вузе, именно в экономике с помощью таких оценок определяется начальный уровень кандидата строятся потенциальные образовательные и карьерные траектории, формируются программы развития и обучения. Для проведения государственных оценок создаются целые ведомства, для независимых оценок – различные организации, особенно в зоне компетенций и квалификаций. При этом на первое место в форматах оценки (в том числе для повышения экономической эффективности внутри компаний) выходят такие, которые связаны с максимально простым тиражированием и реплицированием, т.е. опираются на цифру, deep learning и большие данные.
Участники: Дмитрий Гужеля, руководитель департамента оценки и методологии АНО «Россия – страна возможностей» Ирина Зарина, генеральный директор SHL по России и странам СНГ Алексей Комиссаров, проректор РАНХиГС, директор Высшей школы государственного управления; генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» Илья Шебураков, декан факультета оценки и развития управленческих кадров ВШГУ РАНХиГС В настоящее время стала популярна тема оценки человеческого потенциала. Речь идет не только о школе или вузе, именно в экономике с помощью таких оценок определяется начальный уровень кандидата строятся потенциальные образовательные и карьерные траектории, формируются программы развития и обучения. Для проведения государственных оценок создаются целые ведомства, для независимых оценок – различные организации, особенно в зоне компетенций и квалификаций. При этом на первое место в форматах оценки (в том числе для повышения экономической эффективности внутри компаний) выходят такие, которые связаны с максимально простым тиражированием и реплицированием, т.е. опираются на цифру, deep learning и большие данные.