Synthesizing a Scientific Encyclopedia from a Long Chains-of-Thought Knowledge Base
Обратный поиск знаний на основе проверяемых рассуждений: синтез научной энциклопедии из базы знаний с длинными цепочками рассуждений В этой статье представлен фреймворк для создания проверяемой научной энциклопедии, SciencePedia, на основе базы знаний с длинными цепочками рассуждений (LCoT). Подход направлен на устранение ограничений существующих систем знаний, которые часто сжимают рассуждения и затрудняют проверку и междоменные связи. Фреймворк использует сократовского агента для генерации миллионов вопросов на основе первых принципов, на которые затем отвечают несколько LLM для создания LCoT. Эти LCoT тщательно фильтруются на предмет точности с использованием очистки запросов и межмодельного консенсуса. Полученный проверенный корпус поддерживает поисковую систему для обратного поиска знаний, извлекая производные, завершающиеся целевым понятием. Затем синтезатор преобразует эти цепочки в связные статьи энциклопедии. Первоначальная SciencePedia включает статьи по математике, физике, химии, биологии, инженерии и вычислительной технике. Оценки показывают улучшенную плотность точек знаний и снижение частоты ошибок по сравнению с базовыми показателями. Этот ориентированный на рассуждения подход направлен на обеспечение надежного междоменного научного синтеза в масштабе. #НаучнаяЭнциклопедия #БазаЗнаний #ДлинныеЦепочкиРассуждений #ПроверяемыеРассуждения #LLMs #ИИНаука #SciencePedia #ОбратныйПоискЗнаний документ - http://arxiv.org/pdf/2510.26854v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Обратный поиск знаний на основе проверяемых рассуждений: синтез научной энциклопедии из базы знаний с длинными цепочками рассуждений В этой статье представлен фреймворк для создания проверяемой научной энциклопедии, SciencePedia, на основе базы знаний с длинными цепочками рассуждений (LCoT). Подход направлен на устранение ограничений существующих систем знаний, которые часто сжимают рассуждения и затрудняют проверку и междоменные связи. Фреймворк использует сократовского агента для генерации миллионов вопросов на основе первых принципов, на которые затем отвечают несколько LLM для создания LCoT. Эти LCoT тщательно фильтруются на предмет точности с использованием очистки запросов и межмодельного консенсуса. Полученный проверенный корпус поддерживает поисковую систему для обратного поиска знаний, извлекая производные, завершающиеся целевым понятием. Затем синтезатор преобразует эти цепочки в связные статьи энциклопедии. Первоначальная SciencePedia включает статьи по математике, физике, химии, биологии, инженерии и вычислительной технике. Оценки показывают улучшенную плотность точек знаний и снижение частоты ошибок по сравнению с базовыми показателями. Этот ориентированный на рассуждения подход направлен на обеспечение надежного междоменного научного синтеза в масштабе. #НаучнаяЭнциклопедия #БазаЗнаний #ДлинныеЦепочкиРассуждений #ПроверяемыеРассуждения #LLMs #ИИНаука #SciencePedia #ОбратныйПоискЗнаний документ - http://arxiv.org/pdf/2510.26854v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM