О Прозрении Роя / Технолирика
Эмо версия исследования алгоритма распределенного обучения. Больше подробностей здесь - https://pikabu.ru/story/model_adaptivnogo_roya_v_zadache_konsensusa_plotnosti_13478136 Зачем это делать в формате песни, когда есть разбор алгоритма обучения и демо код? Лирический драматизм помогает абстрагироваться от деталей и посмотреть на проблему под другим углом, обзорно, вернуться к тому с чего все начиналось - к впечатлению. Это не метафора поверх алгоритма, а внутренний взгляд на процесс моделирования, выраженный через лирическое "Я" агента. Это ближе к феноменологии ИИ, чем к популяризации. Нечто вроде оперы про многоагентные системы, где: Агенты — герои драмы; Консенсус — кульминация; Ошибка — трагедия; Правило Хебба — закон любви. Текст песни, написанный пером лирика, что дремлет в тени интегралов, но пробуждается от сияния чистого Разума Роя. «О Прозрении Роя» [Куплет 1: Хаос и Слепота] В решётке тесной, пятьдесят на пятьдесят, Где шум случайный правит бал и правит цветом, Агенты жалкие, как узники, сидят, Не озаренные Божественным Заветом. Им не дан Глобальный Взор, увы, И Бэкпропаге́йшн — учитель строгий — Не спустит градиент с небесной синевы, Чтоб указать заблудшим их дороги. Я вижу лишь себя да восьмеры́х друзей, Соседей ближних — вот мой горизонт убогий! Черны мы иль белы? Какой из двух идей Принадлежит сей мир в действительном итоге? Но истина — (о, пятьдесят один процент!) — Сокрыта в шуме, как в тумане монумент. [Припев: Механика Выбора] Взгляни, Агент! Твой выбор — это сумма, Где каждый голос взвешен на весах! Не верь слепцу, что говорит бездумно, Ищи опору в мудрых голосах. Сигмо́ида — наш строгий судия́, Решает: быть чернее или чище. Соседей взвешенная братия — Вот Роя ум, что Истину отыщет! [Куплет 2: Правило Хебба (Обучение)] Но как понять, кто друг, а кто дурак? Здесь Дональд Хебб нам дал ответ: «Скрепляйте связь, раз общий держите вы знак, И рвите цепь, коль мнения немилы». Вот формула любви и нелюбви: Как предсказал сосед мое же состоянье — Ты Дельту к Весу щедро прибавляй, Умножив на Лямбду — шаг познанья. А если он, мятежный, «шум» несет, И в белом кластере чернеет одиноко — Снижай доверие! Пусть вес его падет, И станет нуль ему судьбой жестокой. Так изолируем лжецов и крикунов, Чтоб слышать хор согласных мудрецов. [Припев: Механика Выбора] Взгляни, Агент! Твой выбор — это сумма, Где каждый голос взвешен на весах! Не верь слепцу, что говорит бездумно, Ищи опору в мудрых голосах. Сигмо́ида — наш строгий судия́, Решает: быть чернее или чище. Соседей взвешенная братия — Вот Роя ум, что Истину отыщет! [Бридж: Фазовый Переход] Смотрите! Дрогнул хаос вековой! На стыке двух миров идет война святая. Там кластер белый бьется с чернотой, Границей жидкою, кипя и тая. Но слышишь гул? То лавинный процесс! Как стая голубей взмывает в поднебесье, Свершился Фазовый, друзья, Прогресс, И Мненье Общее звучит победной песней! Сто итераций — и сомнений нет, Единым цветом вспыхнул белый свет! Как Истины Природы отраженье. [Финал: Триумф Децентрализации] Учитель мертв. Да здравствует Сосед! Мы без начальников нашли ответ. Где нейросеть ломается от бага, Наш Рой живет — безумная отвага! Из тысячи слепых и глупых «Я» Родилась Истина Глобаль-на-я! Как децентрализованный Рой находит Истину там, где нейросети терпят крах? Мы погружаемся в захватывающий мир адаптации агентов, где коллективный разум находит глобальное решение, недоступное одиночному "Я". Это практический взгляд на то, как децентрализованные системы достигают консенсуса, используя взвешенное мнение соседей. В этом выпуске мы разберем: Проблема "Слепого Агента": Почему ограниченный локальный обзор (50 на 50) не позволяет агенту увидеть общую картину и как он пытается угадать истину, видя лишь ближайшее окружение. Механика Взвешенного Голосования: Как работает "Сигмоидальный Судия" — процесс, где каждый голос соседа имеет свой вес, и как формируется общее, истинное мнение Роя. Обучение по Хеббу в Действии: Изучаем, как агенты динамически корректируют доверие к соседям. Если сосед согласен с вами — его вес растет (прибавляем Дельту); если он "шумит" — его влияние обнуляется. Фазовый Переход: Момент, когда хаос сменяется порядком. Увидим, как лавинообразный процесс приводит к мгновенному, единому решению всей системы. Триумф Децентрализации: Почему Рой агентов, работающих по простым правилам взаимодействия, оказывается устойчивее и эффективнее централизованных систем, ломающихся от одного бага. Если вы интересуетесь распределенными вычислениями, многоагентными системами или просто хотите понять, как коллективный разум находит Истину без "Учителя" — посмотрите это видео! Напишите: какой аспект адаптации агентов кажется вам самым сложным? #Песня #Стихи #Медитация #Исследование #АдаптацияАгентов #Консенсус #МногоагентныеСистемы #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Децентрализация #ПравилоХебба #ФазовыйПереход #Рой #Нейросети
Эмо версия исследования алгоритма распределенного обучения. Больше подробностей здесь - https://pikabu.ru/story/model_adaptivnogo_roya_v_zadache_konsensusa_plotnosti_13478136 Зачем это делать в формате песни, когда есть разбор алгоритма обучения и демо код? Лирический драматизм помогает абстрагироваться от деталей и посмотреть на проблему под другим углом, обзорно, вернуться к тому с чего все начиналось - к впечатлению. Это не метафора поверх алгоритма, а внутренний взгляд на процесс моделирования, выраженный через лирическое "Я" агента. Это ближе к феноменологии ИИ, чем к популяризации. Нечто вроде оперы про многоагентные системы, где: Агенты — герои драмы; Консенсус — кульминация; Ошибка — трагедия; Правило Хебба — закон любви. Текст песни, написанный пером лирика, что дремлет в тени интегралов, но пробуждается от сияния чистого Разума Роя. «О Прозрении Роя» [Куплет 1: Хаос и Слепота] В решётке тесной, пятьдесят на пятьдесят, Где шум случайный правит бал и правит цветом, Агенты жалкие, как узники, сидят, Не озаренные Божественным Заветом. Им не дан Глобальный Взор, увы, И Бэкпропаге́йшн — учитель строгий — Не спустит градиент с небесной синевы, Чтоб указать заблудшим их дороги. Я вижу лишь себя да восьмеры́х друзей, Соседей ближних — вот мой горизонт убогий! Черны мы иль белы? Какой из двух идей Принадлежит сей мир в действительном итоге? Но истина — (о, пятьдесят один процент!) — Сокрыта в шуме, как в тумане монумент. [Припев: Механика Выбора] Взгляни, Агент! Твой выбор — это сумма, Где каждый голос взвешен на весах! Не верь слепцу, что говорит бездумно, Ищи опору в мудрых голосах. Сигмо́ида — наш строгий судия́, Решает: быть чернее или чище. Соседей взвешенная братия — Вот Роя ум, что Истину отыщет! [Куплет 2: Правило Хебба (Обучение)] Но как понять, кто друг, а кто дурак? Здесь Дональд Хебб нам дал ответ: «Скрепляйте связь, раз общий держите вы знак, И рвите цепь, коль мнения немилы». Вот формула любви и нелюбви: Как предсказал сосед мое же состоянье — Ты Дельту к Весу щедро прибавляй, Умножив на Лямбду — шаг познанья. А если он, мятежный, «шум» несет, И в белом кластере чернеет одиноко — Снижай доверие! Пусть вес его падет, И станет нуль ему судьбой жестокой. Так изолируем лжецов и крикунов, Чтоб слышать хор согласных мудрецов. [Припев: Механика Выбора] Взгляни, Агент! Твой выбор — это сумма, Где каждый голос взвешен на весах! Не верь слепцу, что говорит бездумно, Ищи опору в мудрых голосах. Сигмо́ида — наш строгий судия́, Решает: быть чернее или чище. Соседей взвешенная братия — Вот Роя ум, что Истину отыщет! [Бридж: Фазовый Переход] Смотрите! Дрогнул хаос вековой! На стыке двух миров идет война святая. Там кластер белый бьется с чернотой, Границей жидкою, кипя и тая. Но слышишь гул? То лавинный процесс! Как стая голубей взмывает в поднебесье, Свершился Фазовый, друзья, Прогресс, И Мненье Общее звучит победной песней! Сто итераций — и сомнений нет, Единым цветом вспыхнул белый свет! Как Истины Природы отраженье. [Финал: Триумф Децентрализации] Учитель мертв. Да здравствует Сосед! Мы без начальников нашли ответ. Где нейросеть ломается от бага, Наш Рой живет — безумная отвага! Из тысячи слепых и глупых «Я» Родилась Истина Глобаль-на-я! Как децентрализованный Рой находит Истину там, где нейросети терпят крах? Мы погружаемся в захватывающий мир адаптации агентов, где коллективный разум находит глобальное решение, недоступное одиночному "Я". Это практический взгляд на то, как децентрализованные системы достигают консенсуса, используя взвешенное мнение соседей. В этом выпуске мы разберем: Проблема "Слепого Агента": Почему ограниченный локальный обзор (50 на 50) не позволяет агенту увидеть общую картину и как он пытается угадать истину, видя лишь ближайшее окружение. Механика Взвешенного Голосования: Как работает "Сигмоидальный Судия" — процесс, где каждый голос соседа имеет свой вес, и как формируется общее, истинное мнение Роя. Обучение по Хеббу в Действии: Изучаем, как агенты динамически корректируют доверие к соседям. Если сосед согласен с вами — его вес растет (прибавляем Дельту); если он "шумит" — его влияние обнуляется. Фазовый Переход: Момент, когда хаос сменяется порядком. Увидим, как лавинообразный процесс приводит к мгновенному, единому решению всей системы. Триумф Децентрализации: Почему Рой агентов, работающих по простым правилам взаимодействия, оказывается устойчивее и эффективнее централизованных систем, ломающихся от одного бага. Если вы интересуетесь распределенными вычислениями, многоагентными системами или просто хотите понять, как коллективный разум находит Истину без "Учителя" — посмотрите это видео! Напишите: какой аспект адаптации агентов кажется вам самым сложным? #Песня #Стихи #Медитация #Исследование #АдаптацияАгентов #Консенсус #МногоагентныеСистемы #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Децентрализация #ПравилоХебба #ФазовыйПереход #Рой #Нейросети