Мерков Александр Борисович о книге "Распознавание образов: Введение в методы ..."
Книга: Мерков А.Б. "Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения". URSS. О книге: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения. Купить книгу: https://urss.ru/241884?src=youtube Книга: Мерков А.Б. "Распознавание образов: Построение и обучение вероятностных моделей". URSS. О книге: В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения адекватных вероятностных моделей. Данная работа является продолжением книги А.Б.Меркова "Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения" (М.: URSS, 2011). Она выдержана в том же стиле. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные, но не слишком громоздкие доказательства предъявлены. Ради компактности изложения количество примеров минимизировано, зато приводятся многочисленные литературные ссылки, в том числе и ссылки на доступные электронные копии статей. Об авторе: Кандидат физико-математических наук. Окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова в 1979 г. и поступил на работу во Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований (ныне — Институт системного анализа РАН), где работал по 2018 год. Занимался системным программированием, качественной теорией уравнений в частных производных, разработкой систем управления базами данных (СУБД), маломерной топологией. С 2000 г. — заведующий учебной лабораторией распознавания в Московском центре непрерывного математического образования. Купить книгу: https://urss.ru/241890?src=youtube
Книга: Мерков А.Б. "Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения". URSS. О книге: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения. Купить книгу: https://urss.ru/241884?src=youtube Книга: Мерков А.Б. "Распознавание образов: Построение и обучение вероятностных моделей". URSS. О книге: В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения адекватных вероятностных моделей. Данная работа является продолжением книги А.Б.Меркова "Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения" (М.: URSS, 2011). Она выдержана в том же стиле. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные, но не слишком громоздкие доказательства предъявлены. Ради компактности изложения количество примеров минимизировано, зато приводятся многочисленные литературные ссылки, в том числе и ссылки на доступные электронные копии статей. Об авторе: Кандидат физико-математических наук. Окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова в 1979 г. и поступил на работу во Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований (ныне — Институт системного анализа РАН), где работал по 2018 год. Занимался системным программированием, качественной теорией уравнений в частных производных, разработкой систем управления базами данных (СУБД), маломерной топологией. С 2000 г. — заведующий учебной лабораторией распознавания в Московском центре непрерывного математического образования. Купить книгу: https://urss.ru/241890?src=youtube