К первой паре / Математическая статистика. Лек 2. Введение в теорию точечного оценивания параметров

Во второй лекции продолжим обсуждение функции потерь и функции риска, введем понятия оптимальности и несмещенности оценок. Рассмотрим представление квадратичного риска как суммы квадрата смещения и дисперсии. Изучим задачу линейной регрессии, дадим оценку методом наименьших квадратов и докажем ее несмещенность. Сформулируем теорему об оптимальности оценки МНК в классе линейных несмещенных оценок. Полезного просмотра ✨ Первые лекции и семинары можно посмотреть в плейлисте по ссылке: https://rutube.ru/plst/998611 🎓 Образовательная программа «Прикладная математика и информатика»: https://clck.ru/3LRCPZ 💻 Сайт Вышки Онлайн: https://clck.ru/3LRCT7 🔗 Мы в Telegram: https://t.me/onlinedegreesHSE ⏯️ Мы на YouTube: www.youtube.com/@hse_online 📨 Мы в Вконтакте: www.vk.com/vyshkaonline 📄 Мы на VC.ru: https://vc.ru/u/1427995-vyshka-onlain 🧘🏻 Мы в Дзене: https://dzen.ru/hseonline