Финн Виктор Константинович о книге "Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах"
О книге: В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур --- индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры --- например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта. Automatic Hypotheses Generation in Intelligent Systems The results of the application of JSM-method of automatic hypotheses generation in Intelligent data analysis are represented in the book. The JSM-method realizes the synthesis of three cognitive procedures --- induction, analogy, abduction. This separates the method from other methods of data analysis: in non-statistical methods only single procedure --- induction or analogy, for example, --- is realized. The strict characterization of applicability conditions and details specifications for different domains seems to be considered as the peculiarities of JSM-method. The book contains the results of JSM-application to pharmacology, biochemistry, medical diagnostics, sociology, criminalistics and robotics. The book is intended for professionals working in the field of artificial intelligence and data analysis, as well as for logicians and philosophers with an interest in this research. Об авторе: Известный специалист в области искусственного интеллекта, логики и методологии наук о жизни и социальном поведении. Доктор технических наук (1990; тема диссертации — «Правдоподобные рассуждения в экспертных системах с неполной информацией»), профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации. В настоящее время — заведующий сектором интеллектуальных информационных систем Всероссийского института научной и технической информации РАН, а также заведующий отделением интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Института лингвистики Российского государственного гуманитарного университета. Основные научные результаты: формализация n-значных обобщений трехзначной логики Д. А. Бочвара и исследование их алгебраических свойств; установление предполноты множества функций n-значных логик Я. Лукасевича, таких, что n–1 есть простое число; построение логик аргументации с неассоциативными логическими связками; создание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез, содержащего автоматизированные правдоподобные рассуждения, которые применяются в интеллектуальных системах для фармакологии, медицины, социологии и криминалистики. В своих исследованиях В. К. Финн существенным образом использует идеи выдающихся отечественных логиков Д. А. Бочвара и А. В. Кузнецова. Купить книгу: https://urss.ru/255375?src=youtube
О книге: В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур --- индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры --- например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта. Automatic Hypotheses Generation in Intelligent Systems The results of the application of JSM-method of automatic hypotheses generation in Intelligent data analysis are represented in the book. The JSM-method realizes the synthesis of three cognitive procedures --- induction, analogy, abduction. This separates the method from other methods of data analysis: in non-statistical methods only single procedure --- induction or analogy, for example, --- is realized. The strict characterization of applicability conditions and details specifications for different domains seems to be considered as the peculiarities of JSM-method. The book contains the results of JSM-application to pharmacology, biochemistry, medical diagnostics, sociology, criminalistics and robotics. The book is intended for professionals working in the field of artificial intelligence and data analysis, as well as for logicians and philosophers with an interest in this research. Об авторе: Известный специалист в области искусственного интеллекта, логики и методологии наук о жизни и социальном поведении. Доктор технических наук (1990; тема диссертации — «Правдоподобные рассуждения в экспертных системах с неполной информацией»), профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации. В настоящее время — заведующий сектором интеллектуальных информационных систем Всероссийского института научной и технической информации РАН, а также заведующий отделением интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Института лингвистики Российского государственного гуманитарного университета. Основные научные результаты: формализация n-значных обобщений трехзначной логики Д. А. Бочвара и исследование их алгебраических свойств; установление предполноты множества функций n-значных логик Я. Лукасевича, таких, что n–1 есть простое число; построение логик аргументации с неассоциативными логическими связками; создание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез, содержащего автоматизированные правдоподобные рассуждения, которые применяются в интеллектуальных системах для фармакологии, медицины, социологии и криминалистики. В своих исследованиях В. К. Финн существенным образом использует идеи выдающихся отечественных логиков Д. А. Бочвара и А. В. Кузнецова. Купить книгу: https://urss.ru/255375?src=youtube